Beschrijving
In dit programma leer je als onderhouds- of betrouwbaarheidstechnicus (beter) gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI) toegepast op onderhoud en asset management. AI maakt het immers mogelijk om toekomstige storingen te voorspellen en zo ongeplande stilstanden en technische incidenten te voorkomen.
In de toekomst zul je binnen je organisatie met kunstmatige intelligentie te maken krijgen. Het is daarom belangrijk om je nu al vertrouwd te maken met de mogelijke toepassingen van deze technologie en de impact ervan op jouw takenpakket. I-care heeft daarom, in samenwerking met verschillende specialisten op dit gebied, een bewustmakingsopleiding rond AI opgezet voor onderhouds- en betrouwbaarheidstechnici.
Aanbevolen doelgroep
Betrouwbaarheids- en/of onderhoudsingenieurs, en elk technisch profiel binnen onderhoud en betrouwbaarheid dat geïnteresseerd is in de bouwstenen van AI – zowel in de technische aspecten zoals software en data als in de organisatorische en menselijke impact van AI.
Leerdoelen
- Begrijpen wat de rol en impact is van kunstmatige intelligentie (AI) in onderhoud en asset management
- Leren hoe AI kan worden ingezet om storingen te voorspellen en ongeplande stilstanden te voorkomen
- Vertrouwd raken met de verschillende toepassingen van AI in een industriële context
- In staat zijn om de impact van AI op onderhouds- en betrouwbaarheidsactiviteiten in te schatten
- Inzicht ontwikkelen in de uitdagingen die gepaard gaan met de integratie van AI binnen een organisatie
- Bewustwording creëren over de mogelijkheden en beperkingen van AI in onderhoudsprocessen
- Een stevige basis verwerven om effectief samen te werken met AI-specialisten
Programma
- Wat is AI en hoe kan het worden toegepast in onderhoud en operaties
- Analysetechnieken in AI en veelgebruikte termen in AI, voorspellende analyse en big data-analyse
- Maturiteitsniveaus van AI-toepassingen in onderhoud en operaties
- Impact van AI-algoritmes op kwaliteit, betrouwbaarheid en productiviteit
- Wat is datacaptatie en wat zijn de mogelijkheden
- Belang van de kwaliteit van onderhoudsgegevens / kwalitatieve onderhoudsrapporten voor de (latere) toepassing van AI
- Belang van cyberbeveiliging en gegevensbeveiliging en hoe dit kan worden aangepakt
- Mogelijkheden om data te verzamelen via bijkomende of bestaande sensoren en toestellen
- M2M-communicatie, draadloos en bedraad, over korte en lange afstanden
- Softwaretools en dataplatformen die beschikbaar zijn om AI-toepassingen te draaien en te beheren
- Kritische succesfactoren om betrouwbare resultaten te behalen met AI en voorspellende analyses voor onderhoudstoepassingen
Vereisten
Nihil
Cursusduur
2 dagen