Description
Podczas czterodniowego szkolenia uczestnicy uczą się wykorzystywać modelowanie Weibulla do przeprowadzania analizy niezawodności maszyn i instalacji na podstawie ograniczonych danych oraz podejmowania właściwych decyzji w zakresie utrzymania ruchu i zarządzania majątkiem.
Firmy dążące do najwyższego poziomu utrzymania ruchu i zarządzania majątkiem stają przed wyzwaniem znalezienia równowagi pomiędzy wydajnością, ryzykiem i kosztami.
Analiza Weibulla umożliwia obiektywną symulację kosztów utrzymania, kosztów wymiany oraz ryzyk resztkowych systemu technicznego w całym jego cyklu życia. Pozwala to porównywać różne scenariusze i optymalizować je w zależności od pożądanego poziomu ryzyka.
Podczas tego czterodniowego szkolenia uczestnicy poznają teorię analizy Weibulla oraz nauczą się jej praktycznego zastosowania do danych awarii, aby podnieść poziom utrzymania ruchu i zarządzania majątkiem.
Recommended audience
- Kierownicy utrzymania ruchu oraz menedżerowie majątku w przedsiębiorstwach przemysłowych
- Kierownicy operacyjni dążący do optymalizacji wydajności, kosztów i planowania
- Inżynierowie i technicy odpowiedzialni za analizę niezawodności oraz podejmowanie decyzji w oparciu o dane
Learning Objectives
- Zrozumieć pojęcie niezawodności oraz jej wpływ na operacje, utrzymanie ruchu i zarządzanie majątkiem
- Ilościowo określać niezawodność z wykorzystaniem analizy Weibulla i przekładać wyniki na ryzyka oraz szanse operacyjne
- Opanować kluczowe definicje, funkcje, wzory i parametry statystyki awarii oraz zrozumieć ich wzajemne zależności
- Zidentyfikować różne typy danych, które mogą być wykorzystane do analizy niezawodności i trwałości
- Zastosować analizę Weibulla w połączeniu z symulacją Monte Carlo do wspierania decyzji dotyczących majątku (wielkość zapasów części zamiennych, określenie typu i interwału utrzymania, estymacja trwałości i momentu wymiany)
- Oszacować potencjał poprawy niezawodności i produkcji przy użyciu wykresów niezawodności procesów oraz analizy wzrostu niezawodności (Crow-AMSAA)
Program
- Dzień 1 (rano): Wprowadzenie do analizy niezawodności z wykorzystaniem modelowania Weibulla oraz twierdzenia Bayesa; wyjaśnienie twierdzenia Bayesa na praktycznych przykładach; powiązanie między Bayesem a statystyką awarii
- Dzień 1 (popołudnie): Podstawy i definicje niezawodności; definicja niezawodności; kluczowe funkcje: funkcja gęstości, dystrybuanta, funkcja niezawodności
- Dni 2–4: Dalsze zastosowania analizy Weibulla; zaawansowane modelowanie niezawodności i narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji; ćwiczenia praktyczne i studia przypadków
Prerequisites
Nihil
Course duration
4 dni

