Analyse de la fiabilité des machines et des installations par modélisation Weibull

Au cours de cette formation de quatre jours, apprenez à utiliser la modélisation Weibull pour réaliser une analyse de fiabilité de vos machines et installations à partir de données limitées et prendre les bonnes décisions en maintenance et en gestion des équipements.

Les entreprises qui visent l’excellence en maintenance et en gestion des équipements doivent relever le défi de trouver un équilibre entre performance, risques et coûts.

L’analyse Weibull permet de simuler de manière objective les coûts de maintenance, les coûts de remplacement et les risques résiduels d’un système technique sur l’ensemble de son cycle de vie. Elle permet ainsi de comparer différents scénarios et de les optimiser en fonction du niveau de risque souhaité.

Au cours de cette formation de quatre jours, vous découvrirez la théorie de l’analyse Weibull et apprendrez à l’appliquer aux données de défaillance afin de faire passer votre maintenance et votre gestion d’équipements au niveau supérieur.

• Responsables maintenance et responsables des équipements dans les entreprises industrielles
• Responsables des opérations souhaitant optimiser la performance, les coûts et la planification
• Ingénieurs et techniciens en charge de l’analyse de fiabilité et de la prise de décision basée sur les données

• Comprendre le concept de fiabilité et son impact sur les opérations, la maintenance et la gestion des équipements
• Quantifier la fiabilité à l’aide de l’analyse Weibull et traduire les résultats en risques et opportunités opérationnels
• Maîtriser les définitions, fonctions, formules et paramètres clés des statistiques de défaillance et comprendre leurs interrelations
• Identifier les différents types de données pouvant être utilisés pour l’analyse de la fiabilité et de la durée de vie
• Appliquer l’analyse Weibull combinée à la simulation Monte Carlo pour soutenir les décisions liées aux équipements (dimensionnement des stocks de pièces de rechange, définition du type et de l’intervalle de maintenance, estimation de la durée de vie et du moment de remplacement)
• Estimer le potentiel d’amélioration de la fiabilité et de la production à l’aide des graphiques de fiabilité des processus et de l’analyse de croissance de la fiabilité (Crow-AMSAA)

• Jour 1 (matin) : Introduction à l’analyse de fiabilité par modélisation Weibull et au théorème de Bayes ; explication du théorème de Bayes à l’aide d’exemples pratiques ; lien entre Bayes et les statistiques de défaillance
• Jour 1 (après-midi) : Fondamentaux et définitions de la fiabilité ; définition de la fiabilité ; fonctions clés : fonction de densité, fonction de distribution cumulée, fonction de fiabilité
• Jours 2 à 4 : Applications complémentaires de l’analyse Weibull ; modélisation avancée de la fiabilité et outils d’aide à la décision ; exercices pratiques et études de cas

Nihil

4 jours