Beschreibung
In diesem viertägigen Training lernen Sie, wie Sie mithilfe der Weibull-Modellierung eine Zuverlässigkeitsanalyse Ihrer Maschinen und Anlagen auf Basis begrenzter Daten durchführen und fundierte Entscheidungen in der Instandhaltung und im Asset Management treffen.
Unternehmen, die ein Höchstmaß an Instandhaltung und Asset Management anstreben, stehen vor der Herausforderung, ein Gleichgewicht zwischen Leistung, Risiken und Kosten zu finden.
Die Weibull-Analyse ermöglicht es, Wartungskosten, Ersatzkosten und Restrisiken eines technischen Systems über dessen gesamten Lebenszyklus objektiv zu simulieren. Dadurch können Unternehmen verschiedene Szenarien vergleichen und diese entsprechend dem gewünschten Risikoniveau optimieren.
In diesem viertägigen Training erlernen Sie die theoretischen Grundlagen der Weibull-Analyse und deren Anwendung auf Ausfalldaten, um Ihre Instandhaltung und Ihr Asset Management auf das nächste Niveau zu heben.
Empfohlenes Publikum
- Instandhaltungsleiter und Asset Manager in Industrieunternehmen
- Betriebsleiter mit dem Ziel, Leistung, Kosten und Planung zu optimieren
- Ingenieure und Techniker mit Verantwortung für Zuverlässigkeitsanalysen und datenbasierte Entscheidungsfindung
Lernziele
- Verständnis des Zuverlässigkeitskonzepts und seiner Auswirkungen auf Betrieb, Instandhaltung und Asset Management
- Quantifizierung der Zuverlässigkeit mithilfe der Weibull-Analyse und Ableitung operativer Risiken und Chancen
- Beherrschung zentraler Definitionen, Funktionen, Formeln und Parameter der Ausfallstatistik sowie Verständnis ihrer Zusammenhänge
- Identifikation verschiedener Datentypen für Zuverlässigkeits- und Lebensdaueranalysen
- Anwendung der Weibull-Analyse in Kombination mit Monte-Carlo-Simulationen zur Unterstützung von Asset-Entscheidungen (Dimensionierung von Ersatzteilbeständen, Festlegung von Wartungsart und -intervall, Abschätzung von Lebensdauer und Austauschzeitpunkt)
- Abschätzung des Potenzials zur Verbesserung von Zuverlässigkeit und Produktion mithilfe von Prozesszuverlässigkeitsdiagrammen und Zuverlässigkeitswachstumsanalysen (Crow-AMSAA)
Programm
- Tag 1 (Vormittag): Einführung in die Zuverlässigkeitsanalyse mittels Weibull-Modellierung und Bayes-Theorem; Erläuterung des Bayes-Theorems anhand praktischer Beispiele; Zusammenhang zwischen Bayes und Ausfallstatistik
- Tag 1 (Nachmittag): Grundlagen und Definitionen der Zuverlässigkeit; Definition der Zuverlässigkeit; zentrale Funktionen: Dichtefunktion, kumulative Verteilungsfunktion, Zuverlässigkeitsfunktion
- Tage 2–4: Weitere Anwendungen der Weibull-Analyse; fortgeschrittene Zuverlässigkeitsmodellierung und Entscheidungsunterstützungswerkzeuge; praktische Übungen und Fallstudien
Voraussetzungen
Nihil
Kursdauer
4 Tage

